Círculo Médico del Sur · Tucumán
Guía Práctica de Inteligencia Artificial
Para Profesionales de la Salud
Formación en Inteligencia Artificial · Tucumán · 2026
Contenido de este manual
- Introducción: Por qué los médicos necesitan entender la IA
- Capítulo 1 — Control de datos y privacidad
- Capítulo 2 — Cómo piensa la IA
- Capítulo 3 — Las alucinaciones en la IA
- Capítulo 4 — Cómo construir un buen prompt
- Capítulo 5 — La importancia del rol en el prompt
- Capítulo 6 — La búsqueda en la web en ChatGPT
- Capítulo 7 — Guía de referencia rápida
- Glosario de términos clave
La Inteligencia Artificial ya está presente en la práctica médica diaria: redacción de historias clínicas, búsqueda de evidencia científica, comunicación con pacientes, gestión administrativa y mucho más. Sin embargo, usar estas herramientas sin comprenderlas puede conducir a errores que afecten a pacientes reales.
Este manual no es un curso de tecnología. Es una guía práctica para que usted, como profesional de la salud, pueda:
- Saber qué datos comparte con cada herramienta de IA y cómo protegerlos.
- Entender (en términos simples) cómo “piensa” la IA y por qué eso importa.
- Formular pedidos claros que obtengan respuestas útiles y confiables.
- Reconocer cuándo la IA puede estar inventando información (alucinaciones).
- Elegir la configuración correcta para cada tarea.
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Control de datos y privacidad
Antes de escribir la primera palabra en cualquier herramienta de IA, es fundamental saber: ¿a dónde van mis datos? ¿Quién puede leerlos? ¿Se usan para entrenar nuevos modelos?
Nunca ingrese datos que permitan identificar a un paciente real (nombre, DNI, fecha de nacimiento, diagnóstico vinculado a una persona específica) en herramientas de IA gratuitas sin configurar correctamente la privacidad.
En Argentina, la Ley 25.326 de Protección de Datos Personales y la Ley 26.529 de Derechos del Paciente regulan el manejo de información médica. El incumplimiento puede tener consecuencias legales y éticas.
1.1 Las cuatro herramientas principales: panorama de privacidad
| Herramienta | ¿Usa mis datos para entrenar? | ¿Cómo desactivarlo? | Nivel de riesgo sin configurar |
|---|---|---|---|
| ChatGPT (OpenAI) | Sí, por defecto en el plan gratuito | Ajustes → Controles de datos → Desactivar “Mejorar el modelo” | 🔴 Alto |
| Gemini (Google) | Sí, las conversaciones pueden ser revisadas por humanos | Actividad web y de apps → Desactivar historial de Gemini | 🔴 Alto |
| Claude (Anthropic) | No usa conversaciones para entrenamiento por defecto | No requiere configuración adicional, pero evitar datos sensibles igualmente | 🟡 Medio |
| NotebookLM (Google) | Los documentos cargados no se usan para entrenar modelos públicos | Evitar cargar documentos con datos de pacientes identificados | 🟡 Medio |
1.2 ChatGPT: Cómo configurar la privacidad paso a paso
- Inicie sesión en chatgpt.com con su cuenta.
- Haga clic en su nombre o ícono de perfil.
- Seleccione Configuración (Settings).
- Vaya a la sección Controles de datos (Data Controls).
- Desactive el interruptor que dice “Mejorar el modelo para todos”.
- Confirme si el sistema lo solicita.
→ Listo. Sus conversaciones ya no se usarán para entrenar al modelo.
- Use datos anonimizados: en lugar de “Paciente Juan Pérez, 45 años” escriba “Paciente masculino, 45 años”.
- Desactive el entrenamiento con sus datos antes de empezar a usarlo.
- Si trabaja en una institución, consulte si existe una cuenta institucional (ChatGPT Enterprise) con mayor protección.
1.3 Gemini: Cómo configurar la privacidad paso a paso
- Acceda a gemini.google.com con su cuenta de Google.
- En la barra lateral izquierda, haga clic en Actividad de Gemini.
- Haga clic en el ícono de engranaje (Administrar historial).
- Seleccione Desactivar para pausar el guardado del historial.
- Opcionalmente, elimine la actividad existente.
→ También puede hacerlo desde myactivity.google.com → Filtrar por “Gemini”.
1.4 Claude: El más conservador en el uso de datos
Claude, desarrollado por Anthropic, tiene por política no usar las conversaciones de los usuarios de pago para entrenar sus modelos por defecto. Esto lo convierte en una opción más segura para el trabajo médico, aunque siguen siendo necesarias las precauciones básicas.
Claude no busca en internet por defecto (a diferencia de ChatGPT con búsqueda activada), lo que reduce el riesgo de que sus consultas queden indexadas.
Es excelente para razonamiento clínico, análisis de casos y redacción, siempre con datos anonimizados.
1.5 NotebookLM: Trabajar con documentos propios
- Acceda a notebooklm.google.com con su cuenta de Google.
- Haga clic en Nuevo notebook (+ New Notebook).
- Agregue fuentes: PDFs, texto, URLs o documentos de Drive.
- Una vez cargadas las fuentes, haga sus preguntas en el chat.
→ NotebookLM solo responderá con información de SUS documentos, citando la fuente exacta.
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Cómo piensa la IA
Entender cómo funciona la IA no requiere saber programar. Pero sí es fundamental para pedirle las cosas correctamente y para saber cuándo confiar (o no) en sus respuestas.
2.1 La IA no “sabe”: predice
Los modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini o Claude no tienen conocimiento en el sentido humano. Lo que hacen es:
- Fueron entrenados con enormes cantidades de texto (libros, artículos, webs, papers científicos).
- Aprendieron patrones estadísticos: qué palabras tienden a seguir a otras en determinados contextos.
- Cuando usted escribe algo, el modelo predice cuál es la respuesta más probable y útil, palabra por palabra.
Imagine que le pide a un médico residente que complete la frase: “En un paciente con fiebre, tos y consolidación en la radiografía, el diagnóstico más probable es…”
El residente, basándose en todo lo que estudió, completará: “neumonía”. No porque “sabe” que ese paciente tiene neumonía, sino porque eso es lo más probable estadísticamente dado el contexto. La IA hace algo similar, pero a una escala de millones de ejemplos y en milisegundos.
2.2 Dos velocidades de respuesta
| Respuesta RÁPIDA (Fast) | Respuesta PROFUNDA (Extended Thinking) |
|---|---|
| Responde casi instantáneamente | Tarda algunos segundos más |
| Ideal para preguntas simples, reformular texto, tareas directas | Ideal para diagnósticos complejos, análisis de casos, decisiones importantes |
| Más riesgo de errores en temas complejos | Menor riesgo: revisa su propio razonamiento |
| Ejemplo: “Redacta un turno para el paciente” | Ejemplo: “Analiza este caso clínico y sugiere diagnóstico diferencial” |
Para cualquier consulta que involucre diagnóstico, tratamiento, interpretación de resultados o decisiones clínicas: SIEMPRE active el modo de razonamiento profundo.
Una respuesta rápida en estos casos puede ser peligrosamente incompleta o incorrecta.
2.3 Cómo activar el razonamiento extendido en cada herramienta
- Haga clic en el selector de modelos (arriba del cuadro de texto).
- Seleccione o3 u o4-mini (disponibles en ChatGPT Plus).
- Haga clic en “Ver razonamiento” para ver el proceso.
→ Alternativa gratuita: agregue al final de su mensaje: “Piensa paso a paso antes de responder.”
- En claude.ai, busque la opción “Extended thinking”.
- O pídale directamente: “Razona en detalle antes de responder”.
- Claude mostrará un bloque de “Pensamiento” plegable antes de su respuesta.
→ Disponible en Claude Sonnet y Opus con cuenta Pro.
- Seleccione el modelo 2.5 Pro o 2.5 Flash en el selector de modelos.
- Verá un bloque “Pensamiento” que puede expandir para ver el proceso.
→ También funciona agregando “Razona paso a paso” al inicio de su mensaje.
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Las alucinaciones en la IA
Este es quizás el capítulo más importante para un profesional de la salud. Las “alucinaciones” son el mayor riesgo del uso de IA en medicina y deben conocerse en profundidad.
3.1 ¿Qué es una alucinación en IA?
Una alucinación en inteligencia artificial ocurre cuando el modelo genera información que parece correcta, está redactada con total confianza, pero es falsa, inventada o incompleta. A diferencia de un humano que dice “no sé”, la IA tiende a generar siempre una respuesta coherente. El problema es que esa coherencia no garantiza veracidad.
Pregunta al modelo: “¿Cuál es la dosis pediátrica de Amoxicilina para otitis media aguda en niños de 2 años?”
Respuesta alucinada (ejemplo): “La dosis recomendada es 15 mg/kg cada 12 horas. El estudio de Martínez et al. (2019) en el Journal of Pediatric Infectious Diseases confirma esta dosis con una eficacia del 94%.”
El problema: La dosis puede ser incorrecta, y el estudio citado puede no existir. La IA inventó una cita bibliográfica que suena completamente real.
3.2 ¿En qué contextos médicos son más frecuentes?
| Contexto de alto riesgo de alucinación | Por qué |
|---|---|
| Citas bibliográficas y referencias científicas | La IA puede fabricar autores, revistas y años |
| Dosificaciones exactas de medicamentos | Puede generar dosis incorrectas con total confianza |
| Guías clínicas recientes (post 2024) | Su entrenamiento tiene una fecha de corte |
| Datos epidemiológicos locales o regionales | Puede inventar estadísticas específicas de Argentina |
| Interacciones medicamentosas poco frecuentes | Puede omitir o inventar interacciones |
| Nombres de fármacos en el mercado local | Puede confundir nombres comerciales o marcas |
3.3 Cómo detectar y prevenir alucinaciones
- NUNCA use la IA como fuente única para decisiones clínicas. Siempre verifique en fuentes primarias (PubMed, guías oficiales).
- Si la IA cita un estudio, búsquelo: vaya a PubMed y busque el autor, año y título exacto.
- Pídale a la IA que sea honesta sobre sus límites: “Si no estás seguro, dímelo”.
- Use NotebookLM cuando necesite respuestas basadas únicamente en documentos verificados.
- Pregunte a la IA: “¿Qué tan seguro estás de esta información? ¿Existen excepciones?”
- Desconfíe de respuestas excesivamente detalladas en datos numéricos muy específicos.
NotebookLM es la herramienta más segura frente a las alucinaciones porque: solo responde basándose en los documentos que usted cargó, cita la fuente exacta de cada afirmación, y si la información no está en sus documentos, lo dice claramente.
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Cómo construir un buen prompt
Un prompt es simplemente lo que usted le escribe a la IA. La calidad de la respuesta depende directamente de la calidad del prompt. Este capítulo es el más práctico del manual.
4.1 La fórmula del prompt médico efectivo
| Componente | Qué incluye y por qué |
|---|---|
| 1. ROL | Le dice a la IA quién debe “ser”. Define el tono, el nivel de detalle y el enfoque. |
| 2. CONTEXTO | El “escenario” de su pedido: tipo de paciente, especialidad, situación clínica. |
| 3. TAREA ESPECÍFICA | Lo que exactamente necesita: un resumen, diagnóstico diferencial, una carta, una tabla. |
| 4. FORMATO DE SALIDA | Cómo quiere la respuesta: lista, párrafos, tabla, técnico o sencillo, extensión. |
| 5. RESTRICCIONES | Lo que NO quiere: evitar tecnicismos, ceñirse a guías argentinas, etc. |
4.2 Del prompt básico al prompt experto
❌ Prompt básico (resultado pobre):
✅ Prompt experto (resultado excelente):
4.3 Técnicas avanzadas de prompting
Técnica 1: “Piensa paso a paso”
Agregar esta instrucción al final de cualquier prompt activa el razonamiento extendido de la IA, reduciendo errores significativamente.
Técnica 2: Pedir múltiples perspectivas
Técnica 3: Pedir que señale sus limitaciones
Técnica 4: Iterar y refinar
Hablar con la IA es como hablar con un colega muy capaz pero que necesita contexto. Cuanto más contexto le dé, mejor será su respuesta. No tenga miedo de decirle: “Eso no es lo que necesitaba, inténtalo de esta otra manera…” Resumen de audio
La importancia del rol en el prompt
El componente más transformador de un prompt médico es el rol. Asignar un rol específico a la IA cambia dramáticamente la calidad, el enfoque y la profundidad de la respuesta.
5.1 ¿Por qué el rol hace tanta diferencia?
Pregunta: “Un paciente llega con dolor torácico. ¿Qué hago?”
→ Con rol “médico de guardia de hospital de alta complejidad”:
Respuesta prioriza: descartar IAM, protocolo de código infarto, ECG en 10 minutos, troponinas…
→ Con rol “médico de cabecera en consultorio ambulatorio”:
Respuesta prioriza: anamnesis completa, factores de riesgo, decidir si derivar o tratar…
→ Con rol “médico explicándole al paciente”:
Respuesta prioriza: calmar al paciente, explicar qué se va a hacer, lenguaje simple…
5.2 Cómo construir un buen rol médico
Un rol efectivo combina tres elementos:
- Especialidad o tipo de práctica: “médico clínico”, “neurólogo”, “médico de guardia”, “pediatra”.
- Contexto institucional o de experiencia: “con 15 años de experiencia”, “en hospital público de tercer nivel”.
- Objetivo principal en este caso: “que necesita comunicar un diagnóstico difícil”, “redactando un informe”.
- “Eres un médico cardiólogo con experiencia en insuficiencia cardíaca que debe explicarle a un paciente de 70 años su diagnóstico…”
- “Eres un médico de guardia en un hospital de segundo nivel con recursos diagnósticos limitados que evalúa…”
- “Eres un médico clínico especialista en medicina interna redactando un informe de alta hospitalaria…”
- “Eres un médico docente universitario que debe explicar a estudiantes de 3er año el mecanismo fisiopatológico de…”
5.3 Roles para tareas no clínicas
| Tarea | Rol recomendado |
|---|---|
| Escribir un paper o presentación | “Eres un médico investigador con experiencia en publicaciones científicas en revistas indexadas” |
| Preparar una clase o charla | “Eres un médico docente especialista en [área] que prepara una clase para médicos residentes” |
| Responder un correo institucional | “Eres un médico directivo de institución médica que responde formalmente a…” |
| Analizar bibliografía | “Eres un médico revisor de evidencia científica que evalúa la calidad metodológica de estudios…” |
| Crear material para pacientes | “Eres un médico especialista en comunicación en salud que redacta material educativo en lenguaje accesible…” |
La búsqueda en la web en ChatGPT
ChatGPT tiene la capacidad de buscar información en internet en tiempo real. Esta función es muy poderosa pero debe usarse con criterio.
6.1 ¿Cuándo SÍ conviene activar la búsqueda web?
- Novedades terapéuticas: “Busca si hubo nuevas aprobaciones de la ANMAT para tratamiento de hepatitis C en 2024-2025.”
- Guías clínicas recientes: “Busca las últimas guías de la AHA 2024 sobre tratamiento de fibrilación auricular.”
- Alertas sanitarias actuales: “¿Hay alertas del Ministerio de Salud argentino sobre dengue esta semana?”
- Precios o disponibilidad de medicamentos en Argentina.
- Eventos de formación médica: congresos, cursos, jornadas.
6.2 ¿Cuándo NO activar la búsqueda web?
- Cuando trabaja con información confidencial.
- Cuando quiere una respuesta basada en conocimiento clínico establecido.
- Cuando necesita velocidad: la búsqueda web hace más lenta la respuesta.
- Cuando las fuentes disponibles en internet sobre ese tema son de baja calidad.
6.3 Fuentes confiables para búsqueda web médica en Argentina
- ANMAT (anmat.gov.ar): aprobaciones, alertas y fichas técnicas de medicamentos.
- Ministerio de Salud de la Nación (argentina.gob.ar/salud): normativas y epidemiología.
- PubMed / MEDLINE (pubmed.ncbi.nlm.nih.gov): literatura científica indexada.
- Sociedades médicas argentinas (SAC, SAP, FASEN, etc.): guías nacionales.
- Cochrane Library: revisiones sistemáticas de alta calidad.
6.4 Comparativa: ¿Con o sin búsqueda web?
| Con búsqueda web ACTIVADA | Con búsqueda web DESACTIVADA |
|---|---|
| Información actualizada hasta hoy | Información hasta fecha de corte del modelo |
| Ideal para novedades, noticias, alertas | Ideal para razonamiento clínico y diagnóstico diferencial |
| Más lento en responder | Más rápido |
| Puede encontrar fuentes de baja calidad | Se basa en conocimiento médico entrenado |
| Útil para preguntas sobre el PRESENTE | Útil para preguntas sobre CONCEPTOS y RAZONAMIENTO |
Guía de referencia rápida
7.1 ¿Qué herramienta usar para cada tarea?
| Tarea | Herramienta | ¿Búsqueda web? | ¿Razonamiento extendido? |
|---|---|---|---|
| Diagnóstico diferencial complejo | Claude / ChatGPT o3 | No | Sí, siempre |
| Redacción de historia clínica | Claude / ChatGPT | No | Optativo |
| Novedades terapéuticas recientes | ChatGPT | Sí | No necesario |
| Analizar mis propias guías clínicas | NotebookLM | No aplica | No aplica |
| Explicar algo a un paciente | ChatGPT / Claude | No | No necesario |
| Buscar alertas ANMAT o Ministerio | ChatGPT | Sí | No |
| Resumen de paper científico | Claude / NotebookLM | No | Optativo |
| Interacciones medicamentosas | ChatGPT + verificación | Optativo | Sí |
7.2 Checklist antes de usar IA en medicina
7.3 Plantillas de prompts listos para usar
7.4 Los 10 errores más comunes al usar IA en medicina
- Copiar y pegar respuestas sin verificarlas en fuentes primarias.
- Ingresar datos identificatorios de pacientes sin configurar la privacidad.
- Usar prompts genéricos sin rol ni contexto.
- Aceptar citas bibliográficas sin verificarlas en PubMed.
- Usar la respuesta rápida para decisiones clínicas complejas sin activar razonamiento extendido.
- No aprovechar NotebookLM cuando necesita respuestas basadas en documentos propios.
- Activar búsqueda web cuando trabaja con información sensible.
- No iterar: descartar la IA si la primera respuesta no es perfecta, en lugar de refinar el prompt.
- Creer que la IA “sabe” y no usar el criterio clínico propio para validar.
- No indicarle a la IA sus limitaciones: pedirle que señale dónde no está segura.
La IA es su asistente, no su reemplazante. El criterio clínico, la relación médico-paciente y la responsabilidad profesional son irremplazables.
Úsela para hacer mejor lo que usted ya sabe hacer: ahorrar tiempo, profundizar análisis, mejorar la comunicación.
Nunca tome una decisión clínica basándose exclusivamente en una respuesta de IA.
Glosario de términos clave
- Alucinación
- Respuesta generada por la IA que parece correcta pero contiene información falsa o inventada. Incluye citas bibliográficas inexistentes, datos incorrectos o afirmaciones sin respaldo.
- Modelo de lenguaje (LLM)
- Sistema de inteligencia artificial entrenado con grandes volúmenes de texto para generar respuestas coherentes. ChatGPT, Claude y Gemini son ejemplos.
- Prompt
- Instrucción o mensaje que el usuario escribe para obtener una respuesta de la IA. La calidad del prompt determina en gran medida la calidad de la respuesta.
- Razonamiento extendido (Extended Thinking)
- Modo de funcionamiento de la IA donde elabora un proceso de análisis visible antes de dar la respuesta final. Reduce errores en tareas complejas.
- Rol
- Instrucción al inicio del prompt que define qué “personaje” debe adoptar la IA (por ejemplo: médico cardiólogo, docente universitario). Mejora la relevancia y profundidad de las respuestas.
- NotebookLM
- Herramienta de Google que permite cargar documentos propios y hacer consultas basadas exclusivamente en ese material, sin inventar información.
- Búsqueda web
- Función de ChatGPT que le permite acceder a internet en tiempo real para obtener información actualizada.
- Fecha de corte (Knowledge cutoff)
- Fecha hasta la cual la IA tiene información de entrenamiento. No sabe sobre eventos posteriores a esa fecha salvo que use búsqueda web.
- Anonimización
- Proceso de eliminar o reemplazar datos identificatorios (nombre, DNI, fecha de nacimiento) de la información antes de ingresarla a una herramienta de IA.
- ANMAT
- Administración Nacional de Medicamentos, Alimentos y Tecnología Médica. Organismo regulatorio argentino cuyo sitio web (anmat.gov.ar) es fuente confiable para información sobre medicamentos.
